Bu kitap, gelişen diş hekimliği teknolojileri kapsamında yapay zekâ, implantoloji ve dijital ölçü tekniklerini kapsamlı bir şekilde ele almaktadır. İlk bölümde implant destekli sabit protezlerde sık karşılaşılan mekanik komplikasyonlar, özellikle vida gevşemesi ve kırığı gibi sorunlar detaylı şekilde incelenmiş, bunların mekaniği, nedenleri ve klinik yaklaşımları açıklanmıştır. İkinci bölüm yapay zekâ teknolojilerinin diş hekimliği eğitiminde, hasta bakımında ve klinik uygulamalardaki güncel uygulamalarını ve geleceğe yönelik öngörülerini tartışmaktadır. Yapay zekânın diş hekimliği eğitiminde uyarlanabilir öğrenme sistemleri, simülasyonlar, sanal gerçeklik uygulamaları ve idari verimlilikteki katkıları üzerinde durulmuştur. Ayrıca, restoratif diş hekimliği, periodontoloji, ortodonti, endodonti, oral cerrahi ve implantolojide yapay zekânın tanı, tedavi planlaması ve hasta yönetimindeki rolü açıklanmıştır. Üçüncü bölüm ise ağız içi dijital tarayıcıların ölçüm hassasiyetini etkileyen faktörler üzerinde durmakta; tükürük ve kan varlığı, preparasyon geometrisi, bitim sınırının konumu, restorasyon türü, tarayıcı çözünürlüğü gibi klinik ve teknolojik etkenler ayrıntılı biçimde değerlendirilmiştir. Kitap, diş hekimliği alanında teknolojik gelişmelerin entegrasyonunun, hem klinik sonuçları iyileştireceğini hem de eğitim ve hasta bakım süreçlerinde devrim yaratacağını vurgulamakta ve sistemlerin uygun kullanımı ile diş tedavisinde başarılı sonuçlar elde edilebileceğini ortaya koymaktadır.
This book comprehensively addresses the emerging technologies in dentistry, focusing on artificial intelligence (AI), implantology, and digital impression techniques. The first chapter delves into mechanical complications frequently encountered in implant-supported fixed prostheses, particularly screw loosening and fracture, detailing their mechanics, causes, and clinical management strategies. The second chapter discusses current applications and future prospects of AI in dental education, patient care, and clinical practice, highlighting adaptive learning systems, simulations, virtual reality, and administrative efficiency improvements. Furthermore, AI's role in diagnostics, treatment planning, and patient management across restorative dentistry, periodontology, orthodontics, endodontics, oral surgery, and implantology is elaborated. The third chapter examines factors influencing the accuracy of intraoral digital scanners, including saliva and blood presence, preparation geometry, margin location, restoration type, and scanner resolution, providing a detailed clinical and technological assessment. The book emphasizes how integrating technological advancements in dentistry can revolutionize clinical outcomes and enhance education and patient care processes, indicating that successful dental treatments are achievable through proper use of these systems.