Yapay Zekâ Tabanlı Sistemler: Teori, Uygulama ve Gelecek Perspektifleri-1
Editör: EYYÜP GÜLBANDILAR
ISBN: 978-625-8567-64-9
Yayın Tarihi: 25.12.2025
Dil: Türkçe
Abstract
Yapay Zekâ Tabanlı Sistemler kitabı, yapay zekânın teori ve uygulamalarını disiplinlerarası bir perspektifle ele almaktadır. Kitap, tıbbi görüntüleme, biyometrik analizler, yazılım güvenliği, IoT ve ağ teknolojileri gibi çeşitli alanlarda derin öğrenme ve yapay zekâ modellerinin kullanımını kapsamaktadır. İlk bölümde, MobileNetV2 mimarisi kullanılarak yüz görüntülerinden yaş tahmini yapılmıştır. UTKFace veri seti kullanılarak gerçekleştirilen çalışmada, yaş grupları sınıflandırılmış ve modelin %51 doğrulukla genel bir başarı sağladığı gözlemlenmiştir. Temel bileşen analizi bölümünde, facial görüntüler üzerinden veri boyutunun azaltılması, temel bileşenlerin seçilmesi ve verinin temsili anlatılmıştır. Multi-modüler yapılı diyaloğlarda yapay sinir ağları ile duygu analizi konusunda MELD ve IEMOCAP veri setleri kullanılarak modeller geliştirilmiş, çoklu modalitelerin performansı artırdığı sonucuna varılmıştır. Hatay ili sıcaklık verileri üzerinde LSTM ve XGBoost modelleri karşılaştırılarak zaman serisi tahminleri yapılmış, LSTM daha iyi genelleme, XGBoost ise eğitimde yüksek performans sergilemiştir. IoT ve bulut bilişim tabanlı kestirimci bakım, döner makinelerden toplanan verilerle üretim verimliliğini artırmayı hedefler. 6G ağlarında performans ve güvenlik etkileşimi incelenerek, ağ metriklerinin güvenlik doğruluğu üzerindeki etkileri analiz edilmiştir. İnsan kaynaklarında doğru meslek seçimi için faktör analizi ve veri madenciliği teknikleri kullanılmıştır. Kalp hastalıklarında, derin öğrenme ve evrişimli sinir ağları ile EKG sinyallerinin sınıflandırılması yapılmıştır. Bilişim sistemlerinde öneri ve kestirim modelleri derin öğrenme tabanlı mimarilerle geliştirilmiş, vaka analizleri ile uygulama örnekleri sunulmuştur. Son olarak, sentetik tabular verilerin derin öğrenme ile üretimi ve ekonomik yük dağıtım probleminin Gri Kurt Optimizasyon algoritması ile çözümü detaylandırılmıştır. Kitap, yapay zekâ uygulamalarındaki güncel yöntemlerin teorik temellerini, pratik uygulamalarını ve geleceğe yönelik araştırma yönlerini bütüncül bir biçimde sunmaktadır.
The book 'Artificial Intelligence-Based Systems' offers an interdisciplinary perspective on the theory and applications of artificial intelligence. It covers the use of deep learning and AI models across diverse fields such as medical imaging, biometric analysis, software security, IoT, and network technologies. The initial chapters include age estimation from facial images using the MobileNetV2 architecture, achieving 51% accuracy on the UTKFace dataset with classification into age groups. Principal component analysis is applied for dimensionality reduction and data representation of facial images. Emotion recognition in multi-modal dialogues is studied using datasets like MELD and IEMOCAP, showing improved performance with multi-modal data. Time series temperature forecasting for Hatay province is conducted with LSTM and XGBoost models, revealing LSTM’s superior generalizability and XGBoost’s better training accuracy. IoT and cloud-based predictive maintenance methods aim to enhance operational efficiency in industrial rotating equipment. Security and performance interactions in 6G networks are analyzed, highlighting the significant impact of network metrics on security accuracy. Human resource optimization is explored via factor analyses and data mining to ensure appropriate career selection. In cardiology, deep learning and convolutional neural networks classify ECG signals for arrhythmia detection. In information systems, deep learning-based recommendation and prediction models are discussed with case studies showcasing real-world applications. The book also details modern synthetic tabular data generation using deep learning and addresses economic load dispatch problems solved with Grey Wolf Optimization. Overall, the book presents a comprehensive synthesis of theoretical foundations, practical implementations, and future research directions in AI applications.
Anahtar Kelimeler
Yapay zekâ Derin öğrenme Zaman serisi tahmini Gömülü zeka Sentetik veri üretimi
İçerik
Tablo verileri için sağa-sola kaydırınız.
